वॉइस रिकॉग्निशन के क्षेत्र में, चीनी भाषा पहचान की तकनीक का विकास हमेशा ध्यान आकर्षित करता रहा है। हाल ही में, 小红书 की FireRed टीम ने एक नया ओपन-सोर्स वॉइस रिकॉग्निशन मॉडल लॉन्च किया - FireRedASR। यह बड़े मॉडल पर आधारित वॉइस रिकॉग्निशन सिस्टम विभिन्न मानक टेस्ट सेट पर उत्कृष्ट परिणाम प्राप्त करता है, जो चीनी वॉइस रिकॉग्निशन तकनीक में एक महत्वपूर्ण सफलता को दर्शाता है। FireRedASR का मुख्य मानक है शब्द त्रुटि दर (CER), यह मान जितना कम होगा, मॉडल की पहचान क्षमता उतनी ही बेहतर होगी। हाल की सार्वजनिक परीक्षा में, Fi

गूगल ने एक बार फिर से अपने दमदार प्रदर्शन से प्रौद्योगिकी नवाचार की जादुई शक्ति को साबित कर दिया है। आज, विलोव क्वांटम चिप ने लुभावने परिणामों की घोषणा की, जिसने क्वांटम कंप्यूटिंग क्षेत्र में दो अभूतपूर्व सफलताओं को हासिल किया। 1995 में क्वांटम एरर करेक्शन सिद्धांत के प्रस्तावित होने के बाद से, वैज्ञानिक क्वांटम कंप्यूटिंग में सबसे जिद्दी समस्या को हल करने की कोशिश कर रहे थे: क्वांटम बिट्स की गणनात्मक त्रुटियों को कैसे नियंत्रित किया जाए। क्वांटम बिट्स अत्यंत नाजुक होते हैं, और पर्यावरणीय शोर से प्रभावित होते हैं, जिससे जानकारी का ह्रास होता है। यह ठीक उसी तरह है जैसे रेत पर लिखना, थोड़ी सी हवा या हलचल होने पर यह मिट जाएगा। विलोव चिप ने इस स्थिति को पूरी तरह से बदल दिया है।

चिकित्सा क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग में महत्वपूर्ण प्रगति हुई है, लेकिन एक अध्ययन ने यह उजागर किया है कि सामान्य एआई जैसे ChatGPT जटिल चिकित्सा निदान में सीमाओं का सामना कर रहे हैं। इस अध्ययन का नेतृत्व कनाडा के ओंटारियो प्रांत के वेस्टर्न यूनिवर्सिटी के चिकित्सा शिक्षक अमृत किर्पालानी ने किया, जिसमें पाया गया कि ChatGPT ने 150 जटिल चिकित्सा मामलों में से 76 में त्रुटि की, जिससे त्रुटि दर 50% से अधिक हो गई। इस अध्ययन में उपयोग किया गया मामला संग्रह अमेरिका की चिकित्सक लाइसेंस परीक्षा की तुलना में वास्तविक चिकित्सा स्थितियों के अधिक निकट है, जिसमें कई जटिलताएँ और निदान की चुनौतियाँ शामिल हैं। अध्ययन में बताया गया है कि Ch